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Arquitectura Técnica

Visión General

Arkflows está construido sobre una arquitectura moderna y escalable que permite la gestión eficiente de procesos de negocio y la integración con sistemas externos.

Componentes Principales

1. Frontend

  • Framework: React.js
  • Editor BPMN: bpmn-js
  • Gestión de Estado: Redux
  • UI Components: Material-UI
  • Formularios: React Hook Form

2. Backend

  • Runtime: Node.js
  • Framework: Express.js
  • Base de Datos: PostgreSQL
  • Motor de Procesos: Camunda
  • Caché: Redis

3. Servicios de Integración

  • API Gateway: Kong
  • Message Broker: RabbitMQ
  • Servicio de Correo: SendGrid
  • Almacenamiento: AWS S3

Diagrama de Arquitectura

graph TD
    A[Cliente Web] --> B[API Gateway]
    B --> C[Servicio de Autenticación]
    B --> D[Servicio de Procesos]
    B --> E[Servicio de Formularios]
    B --> F[Servicio de Integración]
    D --> G[Motor BPMN]
    D --> H[Base de Datos]
    F --> I[Message Broker]
    F --> J[Servicios Externos]

Flujo de Datos

  1. Recepción de Solicitudes

    • El cliente envía solicitudes a través del API Gateway
    • Validación de autenticación y autorización
    • Enrutamiento a los servicios correspondientes
  2. Procesamiento de Procesos

    • El motor BPMN ejecuta los procesos definidos
    • Gestión de estados y transiciones
    • Persistencia de datos en la base de datos
  3. Integración con Sistemas

    • Comunicación asíncrona a través del Message Broker
    • Manejo de colas y eventos
    • Integración con sistemas externos

Seguridad

1. Autenticación

  • OAuth 2.0 / OpenID Connect
  • JWT para tokens de sesión
  • Autenticación multifactor

2. Autorización

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Políticas de seguridad granulares
  • Auditoría de acciones

3. Protección de Datos

  • Cifrado en tránsito (TLS)
  • Cifrado en reposo
  • Gestión segura de secretos

Escalabilidad

1. Horizontal

  • Balanceo de carga
  • Replicación de servicios
  • Distribución geográfica

2. Vertical

  • Optimización de recursos
  • Caché distribuido
  • Particionamiento de datos

Monitoreo y Logging

1. Métricas

  • Prometheus para recolección
  • Grafana para visualización
  • Alertas configurables

2. Logging

  • ELK Stack
  • Trazabilidad de procesos
  • Análisis de rendimiento

Despliegue

1. Infraestructura

  • Contenedores Docker
  • Orquestación con Kubernetes
  • CI/CD con GitHub Actions

2. Ambientes

  • Desarrollo
  • Pruebas
  • Producción

Consideraciones Técnicas

1. Rendimiento

  • Optimización de consultas
  • Caché de datos frecuentes
  • Compresión de respuestas

2. Disponibilidad

  • Alta disponibilidad
  • Recuperación ante desastres
  • Backups automáticos

3. Mantenibilidad

  • Código modular
  • Documentación técnica
  • Pruebas automatizadas