Arquitectura Técnica
Visión General
Arkflows está construido sobre una arquitectura moderna y escalable que permite la gestión eficiente de procesos de negocio y la integración con sistemas externos.
Componentes Principales
1. Frontend
- Framework: React.js
- Editor BPMN: bpmn-js
- Gestión de Estado: Redux
- UI Components: Material-UI
- Formularios: React Hook Form
2. Backend
- Runtime: Node.js
- Framework: Express.js
- Base de Datos: PostgreSQL
- Motor de Procesos: Camunda
- Caché: Redis
3. Servicios de Integración
- API Gateway: Kong
- Message Broker: RabbitMQ
- Servicio de Correo: SendGrid
- Almacenamiento: AWS S3
Diagrama de Arquitectura
graph TD
A[Cliente Web] --> B[API Gateway]
B --> C[Servicio de Autenticación]
B --> D[Servicio de Procesos]
B --> E[Servicio de Formularios]
B --> F[Servicio de Integración]
D --> G[Motor BPMN]
D --> H[Base de Datos]
F --> I[Message Broker]
F --> J[Servicios Externos]
Flujo de Datos
-
Recepción de Solicitudes
- El cliente envía solicitudes a través del API Gateway
- Validación de autenticación y autorización
- Enrutamiento a los servicios correspondientes
-
Procesamiento de Procesos
- El motor BPMN ejecuta los procesos definidos
- Gestión de estados y transiciones
- Persistencia de datos en la base de datos
-
Integración con Sistemas
- Comunicación asíncrona a través del Message Broker
- Manejo de colas y eventos
- Integración con sistemas externos
Seguridad
1. Autenticación
- OAuth 2.0 / OpenID Connect
- JWT para tokens de sesión
- Autenticación multifactor
2. Autorización
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Políticas de seguridad granulares
- Auditoría de acciones
3. Protección de Datos
- Cifrado en tránsito (TLS)
- Cifrado en reposo
- Gestión segura de secretos
Escalabilidad
1. Horizontal
- Balanceo de carga
- Replicación de servicios
- Distribución geográfica
2. Vertical
- Optimización de recursos
- Caché distribuido
- Particionamiento de datos
Monitoreo y Logging
1. Métricas
- Prometheus para recolección
- Grafana para visualización
- Alertas configurables
2. Logging
- ELK Stack
- Trazabilidad de procesos
- Análisis de rendimiento
Despliegue
1. Infraestructura
- Contenedores Docker
- Orquestación con Kubernetes
- CI/CD con GitHub Actions
2. Ambientes
- Desarrollo
- Pruebas
- Producción
Consideraciones Técnicas
1. Rendimiento
- Optimización de consultas
- Caché de datos frecuentes
- Compresión de respuestas
2. Disponibilidad
- Alta disponibilidad
- Recuperación ante desastres
- Backups automáticos
3. Mantenibilidad
- Código modular
- Documentación técnica
- Pruebas automatizadas